Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2
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Circa Find it EZ Source Code Analysis
Find it EZ Source Code Analysis è il primo e più completo motore di ricerca di codice sorgente software universale a più livelli disponibile. Find it EZ fornisce la scansione diretta e dinamica di database relazionali ( schema, dati e codice SQL ), incluso il supporto per Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access e database cloud SQL Azure o Amazon RDS. Find it EZ è stato progettato per la ricerca in grandi librerie di file di Business Intelligence quali Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards ( Xcelsius ), Active Reports e Microsoft SQL Server Reporting Services ( SSRS ). Ora include un'utilità di migrazione per estrarre tutte le informazioni dell'origine dati SQL da Crystal o Oracle Reports per accelerare la conversione accurata tra questi due strumenti di reporting. Find it EZ include la scansione sintattica della maggior parte dei linguaggi di programmazione moderni ( JAVA, C/C++, C#.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal e altro ancora ). Queste funzionalità di ricerca del linguaggio di programmazione di base sono disponibili gratuitamente tramite la Community Edition. Find it EZ supporta anche la ricerca attraverso documentazione di supporto, registri e file di dati come XML, testo delimitato, CSV e file di configurazione. Eseguire ricerche tra documenti di MS Office Word ed Excel, inclusi i dati delle celle del foglio di calcolo e/o le formule. Find it EZ è uno strumento di sviluppo software indispensabile progettato per influire drasticamente sulla produttività e risparmiare centinaia di ore per professionista IT ogni anno ... soprattutto su progetti dinamici basati su database con una vasta libreria di report di business intelligence. Find it EZ è uno strumento che consente a un nuovo sviluppatore di comprendere e trovare rapidamente le relazioni di codice, un project manager o un analista fa un lavoro migliore nella stima e pianificazione dell'ambito e delle dimensioni effettive di un miglioramento in base ai fatti e ai programmatori per migliorare la qualità del codice riducendo al minimo le aree interessate perse quando si riparano bug o si implementano modifiche in un'applicazione nel tempo.