Gap Light Analysis Mobile App 3.4

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Circa Gap Light Analysis Mobile App

GLAMA - Gap Light Analysis Mobile Application (versione 3.4) è uno strumento per l'analisi di fotografie emisferiche scattate nelle foreste (manuale d'uso: http://www.sci.muni.cz/botany/glama/). Supporta il calcolo del Canopy Cover Index = semplicemente la copertura del baldacchino stimata in fitosociologia dall'osservazione visiva. Il programma può essere utilizzato sia per fotografie emisferiche, grandangolari e standard (con un angolo noto della vista dell'obiettivo), che vengono analizzate da file JPEG in laboratorio o direttamente da una fotocamera per smartphone / tablet. Significa che l'applicazione può essere semplicemente utilizzata nella ricerca sul campo, o può aiutare ad analizzare fotografie emisferiche precedentemente scattate da una fotocamera digitale fish-eye professionale. Il programma è stato regolato per un utilizzo più semplice nel campo. La maggior parte dei parametri può essere commutata una sola volta e qualsiasi altro campione può saltare la maggior parte dei parametri predefiniti. Pertanto, l'analisi di una fotografia richiede solo pochi secondi.

Informazioni più dettagliate su questa applicazione sono pubblicate in: Tichý L., 2016, Field test of canopy cover estimation by hemispherical photographs taken with a smartphone. Journal of Vegetation Science, 27: 427-435.

Copertura a baldacchino (Tree-Layer Cover) è la proiezione perpendicolare delle corone di alberi (e arbusti) su una superficie orizzontale è chiamata copertura del baldacchino. La stima della copertura del baldacchino mediante osservazione visiva è ampiamente utilizzata per la descrizione della struttura della vegetazione in fitosociologia ed ecologia forestale.

Canopy Cover Index è l'indice utilizzato per una stima più precisa e non imparziale della copertura del baldacchino per le particelle campione utilizzate nella fitosociologia e nell'indagine sulla vegetazione dell'ecologia comunitaria. La fotografia emisferica è presa da una posizione distinta. Pertanto, la frazione grezza dei pixel scuri all'interno di alcune aree rappresenta la copertura reale dello strato di albero solo nella parte centrale limitata della fotografia vicino a un angolo zenit zero. Una maggiore riduzione delle dimensioni dello spazio e dell'intensità della luce si trova di solito all'interno di angoli zenit crescenti. Se assumiamo che la densità della vegetazione sia costante, la proiezione perpendicolare delle corone degli alberi alla superficie orizzontale da qualsiasi direzione può essere stimata come una funzione esponenziale del coseno dell'angolo zenit (cos alfa). La luce in entrata da angoli zenit più alti abbassa la precisione della stima della copertura del baldacchino. Pertanto, il peso della copertura del baldacchino calcolato per l'area parziale i è inferiore con l'aumento dell'angolo zenit (cos alpha).

L'utente del software GLAMA deve definire, (1) quale tipo di distorsione geometrica dell'obiettivo viene utilizzato in una fotocamera, (2) che è l'angolo zenit minimo dei bordi della fotografia e (3) che è una dimensione perimetrale (in pixel) dell'intero emisfero.