Nevron Vision for SharePoint 2016.1

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Circa Nevron Vision for SharePoint

La tecnologia Nevron Data Visualization per Microsoft SharePoint è progettata per fornire funzionalità eccezionali di reporting e dashboard agli utenti di SharePoint e ai professionisti IT. Le web part incluse nella suite sono configurate visivamente e direttamente nell'ambiente SharePoint, tramite un'interfaccia web esaustiva. Le web part possono connettersi a una vasta gamma di origini dati, tra cui: database, elenchi SP, BDC ed Excel Services. Sono dotati di un motore di aggregazione dei dati veloce, affidabile e flessibile, che consente la creazione di dashboard complesse che eseguono sofisticate analisi dei dati. Questo, combinato con la qualità della presentazione e il ricco set di funzionalità fornito solo da Nevron, rende queste web part impareggiabili. Nevron SharePoint Vision è una soluzione chiavi in volta per ogni utente di SharePoint disposto a creare dashboard e report digitali avanzati in SharePoint, in tempi rapidi, con budget e in tempo. Nevron Chart for SharePoint è una web part avanzata, che offre un set completo di tipi di grafici 2D e 3D, assi altamente personalizzabili, più aree grafico, legende e titoli e una gamma completa di funzionalità di creazione di grafici aziendali, guidate dall'aggregazione dei dati pivot. Ciò consente di creare grafici pivot complessi visivamente e direttamente nell'ambiente SharePoint. Nevron Gauge per SharePoint offre anche un set completo di indicatori radiali e lineari, display numerici e indicatori di stato. Ciò consente la modifica di indicatori complessi, strettamente integrati con i dati, manipolati visivamente e direttamente nell'ambiente SharePoint. Nevron Map per SharePoint è progettato per fornire un modo semplice e potente per creare mappe choropleth strettamente integrate con i dati. La web part offre un insieme impareggiato di funzionalità relative alla qualità visiva, al layout, all'integrazione dei dati e all'analisi dei dati. Il codice a barre Nevron per SharePoint offre un modo efficace per visualizzare codici a barre lineari e a matrice basati sui dati.