WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

Circa WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)

EJB Suite offre funzionalità da statistiche di base, probabilità discreta, distribuzioni di probabilità standard, test di ipotesi, correlazione e regressione lineare. Modulo statistiche Il modulo Statistiche incorpora procedure di valutazione di misure quantitative standard di centralità (media) e dispersione di insiemi numerici (discreti). Questo modulo incorpora medie ponderate, media geometrica, intervallo inter quartile, deviazione media e standard, varianza del campione e coefficiente di variazione. Modulo di probabilità discreta Il modulo Probabilità discreta incapsula le basi della probabilità discreta e delle distribuzioni di probabilità discrete. Questa componente include la legge di addizione, la probabilità condizionale, la funzione di distribuzione cumulativa, la media e la varianza di una distribuzione, i valori previsti, la covarianza e la semplificazione delle espressioni che coinvolgono variabili casuali. Modulo di correlazione e regressione Consente all'utente di analizzare le relazioni tra due variabili. Questi risultati possono essere usati per prevedere una variabile dai valori dati di altre variabili. Copriamo la correlazione lineare (spearman's, t-test, z-transform) e rank (Spearman's, Kendall's), regressione lineare e mezzi condizionali. Modulo distribuzioni di probabilità standard Questo modulo assiste nello sviluppo di applicazioni che incorporano le distribuzioni binomiale, poisson, normale, lognormale, pareto, uniforme, ipergeometrica ed esponenziale. La funzione di densità di probabilità, la funzione di distribuzione cumulativa e l'inversa, la media, la varianza, l'inclinazione e la kurtosi sono implementate dove appropriato e/o le loro approssimazioni per ogni distribuzione. Offriamo anche metodi che generano casualmente numeri da una data distribuzione. Modulo raccordo curve Il modulo Curve Fitting offre procedure con le quali le funzioni lineari e non lineari possono essere montate in base all'approccio dei quadrati meno quadrati a un dato set di dati che può presentare o meno errori di misurazione. Includiamo anche funzionalità che eseguono l'analisi del tipo ANNOVA, incluse misure di bontà di adattamento come la misura R-Squared e la statistica T-Test. Intervalli di confidenza e modulo di test delle ipotesi All'interno di questa componente presentiamo due aspetti delle statistiche inferenziali note come intervalli di confidenza e test di ipotesi.