DTREG 3.0

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DTREG è un potente programma di analisi statistica che genera alberi decisionali di classificazione e regressione che modellano i dati e possono essere utilizzati per prevedere i valori. DTREG è un'applicazione robusta che viene installata facilmente su qualsiasi sistema Windows. DTREG legge i file di dati CSV (Comma Separated Value) facilmente creati da quasi tutte le origini dati. Una volta creato il file di dati, basta alimentarlo in DTREG e lasciare che DTREG faccia tutto il lavoro per creare un albero decisionale e potarlo alla dimensione ottimale. Anche analisi complesse possono essere impostate in pochi minuti. DTREG può creare alberi di classificazione in cui la variabile di destinazione prevista è categorica e alberi di regressione in cui la variabile di destinazione è continua come il reddito o il volume delle vendite. Semplicemente controllando un pulsante, è possibile inopporre a DTREG la creazione di un classico modello ad albero singolo, un modello TreeBoost costituito da una serie di alberi o da un modello Decision Tree Forest. DTREG utilizza la convalida incrociata v-fold per determinare la dimensione ottimale dell'albero. Questa procedura evita il problema del "overfitting" in cui l&&tree generato si adatta bene ai dati di training, ma non fornisce stime accurate dei nuovi dati. DTREG utilizza una tecnica sofisticata che coinvolge "splitter surrogati" per gestire casi con valori mancanti. Ciò consente di utilizzare nella massima misura i casi con alcuni valori disponibili e alcuni valori mancanti durante la creazione del modello. Consente inoltre a DTREG di prevedere i valori dei casi con valori mancanti. DTREG può visualizzare l'albero delle decisioni generato sullo schermo, scriverlo su un .jpg o .png file del disco o stamparlo. Quando viene stampato, DTREG utilizza una tecnica sofisticata per la pagina degli alberi che attraversano più pagine.

cronologia delle versioni

  • Versione 3.0 pubblicato il 2004-08-10
    Aggiunta di foreste arboree decisionali.

Dettagli del programma