software più intuitivo per l'analisi della curva della caratteristica operativa del ricevitore (curve ROC). Il modulo MedCalc ROC include il confronto di un massimo di 6 curve ROC. MedCalc consente di eseguire l'analisi delle curve ROC in modo semplice e accurato. Il nostro modulo di analisi della curva ROC include: Area sotto la curva (AUC) con errore standard (SE) e intervallo di confidenza del 95% (CI). L'errore standard può essere calcolato utilizzando 2 metodi: DeLong et al. 1982 - Hanley & McNeil L'intervallo di confidenza per l'AUC può essere calcolato utilizzando i metodi seguenti: Intervallo di confidenza esatto binomiale AUC ± 1.96 il suo errore standard. Calcolare il valore ottimale del criterio tenendo conto dei costi: opzione per calcolare il valore ottimale del criterio tenendo conto della prevalenza della malattia e del costo delle decisioni positive e negative false e vere (Zweig & Campbell, 1993). Calcolo dell'indice di Youden. Grafico della curva ROC con limiti di confidenza del 95%. Grafico della sensibilità e della specificità rispetto ai valori dei criteri. Rapporti di verosimiglianza dell'intervallo. Calcolo delle dimensioni del campione per l'area sotto la curva ROC e confronto delle curve ROC. MedCalc crea un elenco di sensibilità, specificità, rapporti di verosimiglianza e valori predittivi positivi e negativi per tutti i possibili valori soglia. I valori soglia possono essere selezionati in un diagramma punti interattivo con calcolo automatico della sensibilità e della specificità corrispondenti.
cronologia delle versioni
- Versione 2015 pubblicato il 2014-12-31