NeuroXL Classifier è un componente aggiuntivo di rete neurale per Microsoft Excel. NeuroXL Classifier (ClassifierXL) è un componente aggiuntivo per Excel progettato per aiutare gli esperti in attività di data mining e riconoscimento dei modelli reali. Nasconde la complessità sottostante dei processi di rete neurale fornendo allo stesso tempo grafici e statistiche per l'utente per comprendere facilmente i risultati. NeuroXL Classifier utilizza solo algoritmi e tecniche comprovati e si integra perfettamente con Microsoft Excel. Le reti neurali sono una tecnologia collaudata e ampiamente utilizzata per risolvere complessi problemi di classificazione. Liberamente modellate sul cervello umano, le reti neurali sono reti interconnesse di processori indipendenti che, cambiando le loro connessioni (note come training), imparano la soluzione a un problema. Il software NeuroXL Classifier implementa reti neurali auto-organizzanti, che eseguono la categorizzazione imparando le tendenze e le relazioni all'interno dei dati. NeuroXL Classifier è una soluzione potente, facile da usare e conveniente per una classificazione avanzata di dati semplici e complessi. Sfruttando i più recenti progressi nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia delle reti neurali, offre classificazioni accurate e veloci. Progettato come componente aggiuntivo per Microsoft Excel, è facile da imparare e utilizzare e non richiede l'importazione o l'esportazione di dati. Cinque funzioni di trasmissione sono ora disponibili per scegliere: Soglia, Tangente iperbolica, log-sigmoide a base zero, Log-sigmoid e Sigmoid bipolare. Inoltre, è possibile salvare la rete addestrata e quindi caricarla quando necessario. NeuroXL Classifier può essere applicato per risolvere problemi in numerosi settori e discipline, tra cui finanza, affari, medicina e scienza della ricerca. La capacità di NeuroXL Classifier di gestire numerose variabili spesso correlate lo rende ampiamente applicabile alla classificazione dei dati di mercato. Ad esempio, un trader potrebbe voler classificare le azioni come acquisto, possesso o vendita in base a dati storici.
