parallel for 0.2

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Un modello di programmazione scientifica parallelo ai dati. Compila in modo efficiente su diverse piattaforme come la memoria distribuita (MPI), il multiprocessore a memoria condivisa (pthread), il processore Cell BE, Nvidia Cuda, la vettorizzazione SIMD (SSE, Altivec) e il codice C++ sequenziale.

cronologia delle versioni

  • Versione cuda_0.2 pubblicato il 2008-05-29
    Diverse correzioni e aggiornamenti
  • Versione cuda_0.2 pubblicato il 2008-05-29

Dettagli del programma