SwingNN 3.0

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I dati vengono importati in una griglia e utilizzati per addestrare una rete neurale. I valori di input sono costretti a oscillare oltre i loro limiti. I valori di output sono previsti dalla rete neurale. Viene creata una nuova rete neurale utilizzando i nuovi input e gli output previsti. Le reti neurali vengono confrontate. Gli ingressi vengono regolati e viene creata un'altra nuova rete neurale. Il processo continua fino a quando una nuova rete neurale concorda con l'originale sulle previsioni. Le previsioni vengono aggiunte alla griglia per l'utilizzo.

cronologia delle versioni

  • Versione 3.0 pubblicato il 2010-06-11
    Correzioni di bug e miglioramenti delle prestazioni
  • Versione 3.0 pubblicato il 2009-01-04
    Rilevamento e previsione dei modelli semplificati.

Dettagli del programma