Python Operating Environment 3.0.1.2

Circa Python Operating Environment

Ambiente operativo visrale per Python 1) I risultati del codice eseguito nei quattro LED di modifica dell'OE visrale sono diretti a finestre di documento separate. Ciò significa che i prompt della riga di comando non sono necessari e il prodotto di lavoro viene mantenuto separato, non intermezzato con le istruzioni. 2) Poiché le finestre di output sono anche editor di documenti, commenti e immagini che potrebbero essere necessari per chiarire o aumentare il risultato può essere facilmente aggiunto. I documenti finiti possono essere stampati in parte o per intero e salvati come file RTF, che possono essere ulteriormente modificati con MS Word. 3) Oltre ad essere in grado di tagliare, copiare e incollare in un PAD, qualsiasi selezione di codice può essere eseguita, modificata e quindi rieseguita di nuovo senza la necessità di ridigitare l'intera espressione. 4) I moduli Python più comuni vengono importati automaticamente con il loro alias all'avvio, risparmiando di doverli rientrare costantemente. C'è anche un file di adescamento Python per lo stesso scopo che può essere configurato dall'utente. 5) C'è la colorazione della sintassi, l'indicizzazione automatica, la deinte indexing e il completamento automatico sia per le variabili che per i metodi. Ci sono menu di inserimento per variabili e nomi di file per facilitare il ricordo, oltre ad alleviare la necessità di digitarli. 6) I contenuti dell'editor PAD, selezionati o completi, possono essere stampati o salvati come file di testo Python, RTF o HTML. I contenuti possono essere caricati dal testo Python o estratti da file RTF. 7) Viene mantenuta una cronologia di rotazione di 30.000 caratteri di tutto il codice eseguito che ne consente l'esame e il recupero, se necessario. 8) I veri motori Python funzionano in processi separati dagli editor, il che significa che se qualche codice sperimentale lo ha causato il blocco, ad esempio in un ciclo infinito, tutto non viene perso. Python può essere riavviato dall'interno di Visral, prevenendo la perdita di lavoro e consentendo di riprovare una versione modificata del codice colpevole. 9) Esistono metodi Python integrati che consentono l'accesso in tempo reale alle risorse del sistema operativo mentre allo stesso tempo fermano l'esecuzione del codice fino al completamento delle richieste.